湖州市中心医院患者就医全程管理平台建设项目市场咨询公告
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| 项目名称 | 省份 | ||
| 业主单位 |
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业主类型 | |
| 总投资 | 建设年限 | ||
| 建设地点 | |||
| 审批机关 | 审批事项 | ||
| 审批代码 | 批准文号 | ||
| 审批时间 | 审批结果 | ||
| 建设内容 | |||
一、本期建设目标
以患者为中心，本着为患者负责的态度，以为患者提供更优质的服务为思路，总结现有医院信息化的问题，根据医院管理流程和未来医院的发展模式，结合智慧医疗未来发展趋势，利用新兴技术手段对医疗活动各阶段进行优化。按照“成熟产品对接+创新应用建设”的思路，围绕智慧服务领域进行智慧医院信息化建设，开展完善的智能导诊、诊前病史采集、全程陪诊、诊后持续管理等涵盖患者就医全程的改善医疗服务工作，保障人民群众就医体验，加快推进线上线下一体化的医疗服务新模式，用人工智能技术赋能医护人员，提升医护人员工作效率，不断增强人民群众就医获得感。
具体建设目标如下：
智能分诊导诊让患者就医更精准：以智能语音、人工智能核心技术为依托，面向患者打造AI分诊导诊服务，通过人工智能技术对患者病情进行初步分析判断，精准推荐挂号科室，让每个患者拥有一个就医小助手。同时，居民在预约挂号前，分诊导诊服务能够帮助居民进行疾病的分析和自查，精准的给出就医建议和生活指导。
诊前病史采集让医患沟通更高效：通过手机端，利用患者等候就诊的时间，模拟医生问诊，根据患者的年龄、性别、主要不适等不同特征生成不同的问题，并通过引导的方式全面采集患者的病情信息，包括患者的主诉症状，发作时长、部位、频率和诱因等，是否有伴随病症，还有既往史、过敏史、家族史、近期用药和检查情况等信息。
AI陪诊提高患者就医体验：AI陪诊系统通过智能化信息技术使医疗服务突破传统医院的边界，延伸到诊前、诊中、诊后的每一个环节，完善医院智慧服务现状，助力医院智慧服务评级。为患者提供便捷舒适的就医体验，提高患者的满意度，让患者拿着手机去医院，就能完成从导航、到挂号、就诊整个流程。全程手机有提醒，百姓看病更简单，医院服务更智能。
全程患者管理提升服务效率：利用全程患者管理系统系统构建医院院后服务整体方案，满足健康管理中心及其他科室不同类型的专病、慢病、出院、满意度等随访任务需求，并包含通知提示、服务预约提醒等典型场景。以智能语音、人工智能核心技术为依托，采用智能电话机器人系统，创新服务方式，发展人机耦合医患互动服务新模式，通过系统智能批量规范化外呼，开展人机交互，全程语义理解，采集关键数据，完成结构化归档，最终可视化展示交互结果，并全程录音留痕，便于追溯。大大降低医护人员的工作量，将更多的时间用来服务患者，从而改善医患关系、提升患者满意度、提升医院管理水平。
二、后续规划目标
伴随着全球进入大模型时代，大模型自带的强大的语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等让大模型在医疗领域的应用有着广阔的前景。可以预见的是，大模型在医疗健康领域具备广泛的应用价值，涵盖健康管理、智能问诊、辅助诊疗、病历文书生成、临床和生命科学研究、医疗保险、医学教育等方向。因此，在本期项目建设基础上，我院后续将规划引入医疗大模型技术，进一步赋能患者就医全流程各环节，解决现有技术壁垒难以突破的深度语义理解与交互、患者个性化导诊和导医需求、就诊过程中的医学智能问答交互需求、报告智能解读需求、诊后基于患者病情的个性化康复路径生成需求和基于我院重点和优势病种的智能识别和特殊便捷就医流程需求等难点。
三、工期要求
12个月内完成本期项目建设，一年免费维护期
四、建设内容
为充分了解市场供销情况，保证采购工作公正、公平、公开顺利开展，欢迎有相关资质的经销商积极参与报名。
一、报名时间：2024年5月15日至2024年5月21日（法定节假日、双休日除外） 上午8:00-11:00； 下午14:00-16:30
逾期不再接收资料。
二、提交材料地址及联系方式：
1.地址：湖州市中心医院7号楼5楼采供中心（湖州市三环北路1558号）
2.报名联系人电话：张老师/0572-2555375
3.技术联系人电话：潘老师/0572-2555791
三、报名提交材料：
1. 合法的营业执照副本、税务登记证、组织机构代码证，已完成三证合一的企业只需提供三证合一的营业执照副本（复印件加盖公章）；
2. 相关产品的授权书；
3. 法人身份证（复印件加盖公章）；
4. 法定代表人授权书（复印件加盖公章）；
5. 授权代表人身份证、联系电话（复印件加盖公章）；
6. 本项目服务方案、实施组织方案（含报价）；
以上资料均需加盖公章并密封装订整齐后，通过快递寄送或现场提交。
特别说明：本工作仅为对拟采购项目进行市场咨询，我院不对参与报送的产品及其方案作任何承诺。
本次公开的市场咨询是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
湖州市中心医院
2024年5月15日
以患者为中心，本着为患者负责的态度，以为患者提供更优质的服务为思路，总结现有医院信息化的问题，根据医院管理流程和未来医院的发展模式，结合智慧医疗未来发展趋势，利用新兴技术手段对医疗活动各阶段进行优化。按照“成熟产品对接+创新应用建设”的思路，围绕智慧服务领域进行智慧医院信息化建设，开展完善的智能导诊、诊前病史采集、全程陪诊、诊后持续管理等涵盖患者就医全程的改善医疗服务工作，保障人民群众就医体验，加快推进线上线下一体化的医疗服务新模式，用人工智能技术赋能医护人员，提升医护人员工作效率，不断增强人民群众就医获得感。
具体建设目标如下：
智能分诊导诊让患者就医更精准：以智能语音、人工智能核心技术为依托，面向患者打造AI分诊导诊服务，通过人工智能技术对患者病情进行初步分析判断，精准推荐挂号科室，让每个患者拥有一个就医小助手。同时，居民在预约挂号前，分诊导诊服务能够帮助居民进行疾病的分析和自查，精准的给出就医建议和生活指导。
诊前病史采集让医患沟通更高效：通过手机端，利用患者等候就诊的时间，模拟医生问诊，根据患者的年龄、性别、主要不适等不同特征生成不同的问题，并通过引导的方式全面采集患者的病情信息，包括患者的主诉症状，发作时长、部位、频率和诱因等，是否有伴随病症，还有既往史、过敏史、家族史、近期用药和检查情况等信息。
AI陪诊提高患者就医体验：AI陪诊系统通过智能化信息技术使医疗服务突破传统医院的边界，延伸到诊前、诊中、诊后的每一个环节，完善医院智慧服务现状，助力医院智慧服务评级。为患者提供便捷舒适的就医体验，提高患者的满意度，让患者拿着手机去医院，就能完成从导航、到挂号、就诊整个流程。全程手机有提醒，百姓看病更简单，医院服务更智能。
全程患者管理提升服务效率：利用全程患者管理系统系统构建医院院后服务整体方案，满足健康管理中心及其他科室不同类型的专病、慢病、出院、满意度等随访任务需求，并包含通知提示、服务预约提醒等典型场景。以智能语音、人工智能核心技术为依托，采用智能电话机器人系统，创新服务方式，发展人机耦合医患互动服务新模式，通过系统智能批量规范化外呼，开展人机交互，全程语义理解，采集关键数据，完成结构化归档，最终可视化展示交互结果，并全程录音留痕，便于追溯。大大降低医护人员的工作量，将更多的时间用来服务患者，从而改善医患关系、提升患者满意度、提升医院管理水平。
二、后续规划目标
伴随着全球进入大模型时代，大模型自带的强大的语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等让大模型在医疗领域的应用有着广阔的前景。可以预见的是，大模型在医疗健康领域具备广泛的应用价值，涵盖健康管理、智能问诊、辅助诊疗、病历文书生成、临床和生命科学研究、医疗保险、医学教育等方向。因此，在本期项目建设基础上，我院后续将规划引入医疗大模型技术，进一步赋能患者就医全流程各环节，解决现有技术壁垒难以突破的深度语义理解与交互、患者个性化导诊和导医需求、就诊过程中的医学智能问答交互需求、报告智能解读需求、诊后基于患者病情的个性化康复路径生成需求和基于我院重点和优势病种的智能识别和特殊便捷就医流程需求等难点。
三、工期要求
12个月内完成本期项目建设，一年免费维护期
四、建设内容
| 序号 | 系统名称 | 模块名称 | 功能点 | |
| 1 | 智能导诊系统 | 智能分诊 | 推荐问法 | |
| 2 | 智能联想 | |||
| 3 | 文字输入 | |||
| 4 | 部位图点选 | |||
| 5 | 语音输入 | |||
| 6 | 症状释义 | |||
| 7 | 矛盾判断 | |||
| 8 | 推荐科室 | |||
| 9 | 个人中心 | 意见反馈 | ||
| 10 | 病情报告 | |||
| 11 | 疾病知识 | 疾病列表 | ||
| 12 | 健康宣教 | |||
| 13 | 病史采集系统 | 预问诊系统 | 程序入口 | |
| 14 | 问诊模板选择 | |||
| 15 | 结构化输入 | |||
| 16 | 描述性内容 | |||
| 17 | 图形化选择 | |||
| 18 | 病史智能生成 | |||
| 19 | 修改已回答的问题 | |||
| 20 | 修改病史 | |||
| 21 | 病史采集说明 | |||
| 22 | 既往病史信息展示 | |||
| 23 | 病史采集进度展示 | |||
| 24 | 后台管理 | 模板管理 | ||
| 25 | 模板编辑器 | |||
| 26 | 医学量表 | |||
| 27 | 统计报表 | |||
| 28 | 日志管理 | |||
| 29 | 业务集成 | 业务集成 | ||
| 30 | AI陪诊系统 | 患者全流程指引 | 挂号指引 | 科室名称 |
| 31 | 医生名称 | |||
| 32 | 就诊时间 | |||
| 33 | 注意事项 | |||
| 34 | 门诊报到指引 | 报到时间 | ||
| 35 | 报到位置指引 | |||
| 36 | 门诊候诊指引 | 患者号源 | ||
| 37 | 当前叫号 | |||
| 38 | 预估时间 | |||
| 39 | 到号提醒 | |||
| 40 | 接诊完成 | 动态提示 | ||
| 41 | 检验指引 | 检验类别 | ||
| 42 | 检验指引 | |||
| 43 | 检验注意事项 | |||
| 44 | 检验报到位置指引 | |||
| 45 | 检验报到指引 | |||
| 46 | 检验到号指引 | |||
| 47 | 检验完成 | |||
| 48 | 检验报告已出 | |||
| 49 | 检查指引 | 检查类别 | ||
| 50 | 检查指引 | |||
| 51 | 检查预约指引 | |||
| 52 | 检查预约位置指引 | |||
| 53 | 检查注意事项 | |||
| 54 | 宣教视频 | |||
| 55 | 检查报到指引 | |||
| 56 | 检查到号指引 | |||
| 57 | 检查完成 | |||
| 58 | 检查报告已出 | |||
| 59 | 取药 | 处方内容 | ||
| 60 | 系统告知 | |||
| 61 | 取药指引 | |||
| 62 | 用法用量 | |||
| 63 | 就诊记录 | 日期检索 | ||
| 64 | 节点记录回看 | 节点记录 | ||
| 65 | 智能规划就诊路径 | 就诊流程图 | ||
| 66 | 下一步就诊动作 | |||
| 67 | 关联项提示 | |||
| 68 | 后管平台 | 任务中心 | 模板管理 | |
| 69 | 消息管理 | |||
| 70 | 前置项管理 | |||
| 71 | 系统管理 | 科室管理 | ||
| 72 | 注意事项管理 | |||
| 73 | 检查预约科室管理 | |||
| 74 | 检查检验聚类 | |||
| 75 | 消息记录管理 | |||
| 76 | 检查检验出报告预计时间 | |||
| 77 | 全程患者管理系统 | 智能随访能力平台 | 语音合成引擎 | 多发音人 |
| 78 | 中英文、数字混读 | |||
| 79 | 录音与合成音拼接 | |||
| 80 | 语速设置 | |||
| 81 | 合成标记语言 | |||
| 82 | 中英文语音自然合成自然度 | |||
| 83 | 语音识别引擎 | 中文连续听写 | ||
| 84 | 识别服务功能 | |||
| 85 | 医疗识别知识库 | |||
| 86 | 语义理解引擎 | 语义分析 | ||
| 87 | 语义知识库 | |||
| 88 | 语音外呼交互流程管理 | 话术流程管理 | ||
| 89 | 多轮会话管理 | |||
| 90 | 话术智能打断 | |||
| 91 | 外呼任务调度 | |||
| 92 | 外呼号码线路管理 | 主叫号码接入 | ||
| 93 | 线路并发管理 | |||
| 94 | 接入医院号码 | |||
| 95 | 用户中心 | 用户管理 | ||
| 96 | 机构管理 | |||
| 97 | 角色管理 | |||
| 98 | 安全管理 | |||
| 99 | 诊断字典 | |||
| 100 | 单位配置 | 知识库配置 | ||
| 101 | 号码管理 | |||
| 102 | 使用量管理 | |||
| 103 | 黑白名单管理 | 系统黑名单管理 | ||
| 104 | 白名单管理 | |||
| 105 | 数据对接管理 | 患者数据对接 | ||
| 106 | 外呼能力对接 | |||
| 107 | 出院随访 | 随访总览 | 数据展示 | |
| 108 | 待办任务 | |||
| 109 | 服务方式统计 | |||
| 110 | 随访覆盖率统计 | |||
| 111 | 患者信息管理 | 患者档案 | ||
| 112 | 门诊/出院患者 | |||
| 113 | HIS对接患者数据 | |||
| 114 | 手动新增患者数据 | |||
| 115 | 患者详情展示 | |||
| 116 | 黑名单 | |||
| 117 | 随访知识库管理 | 话术库展示 | ||
| 118 | 话术库编辑 | |||
| 119 | 短信库展示 | |||
| 120 | 短信库编辑 | |||
| 121 | 问卷库展示 | |||
| 122 | 创建问卷 | |||
| 123 | 问卷题型 | |||
| 124 | 问卷关联 | |||
| 125 | 问卷分值配置 | |||
| 126 | 问卷评分解读 | |||
| 127 | 问卷选项解读 | |||
| 128 | 科室病种库 | |||
| 129 | 科室病种操作 | |||
| 130 | 手术名称管理 | |||
| 131 | 知识库分配 | |||
| 132 | 专病随访路径管理 | 专病随访路径展示 | ||
| 133 | 专病随访路径新增 | |||
| 134 | 专病随访路径分配 | |||
| 135 | 路径使用启停设置 | |||
| 136 | 免审路径设置 | |||
| 137 | 通用路径设置 | |||
| 138 | 创建随访任务 | 自动创建随访任务 | ||
| 139 | 手动创建随访任务 | |||
| 140 | 未接通自动重拨 | |||
| 141 | 历史方案复用 | |||
| 142 | 人工随访 | |||
| 143 | 任务管理 | 任务记录 | ||
| 144 | 随访异常待办 | |||
| 145 | 人工随访待办 | |||
| 146 | 任务操作 | |||
| 147 | 任务详情展示 | |||
| 148 | 数据统计 | 外呼任务统计 | ||
| 149 | 短信任务统计 | |||
| 150 | 问卷任务统计 | |||
| 151 | 人工随访统计 | |||
| 152 | 出院随访任务成功率统计 | |||
| 153 | 门诊随访任务成功率统计 | |||
| 154 | 全部患者随访任务成功率统计 | |||
| 155 | 满意度调查 | 患者信息管理 | 门诊患者信息管理 | |
| 156 | 出院患者信息管理 | |||
| 157 | 手动导入患者信息 | |||
| 158 | HIS对接拉取患者信息 | |||
| 159 | 职工信息管理 | 职工信息管理 | ||
| 160 | 满意度任务管理 | 调查人数配置 | ||
| 161 | 呼叫频次配置 | |||
| 162 | 手动分配任务 | |||
| 163 | 自动分配任务 | |||
| 164 | AI电话执行任务 | |||
| 165 | 问卷执行任务 | |||
| 166 | 满意度方案管理 | 满意度调查方案配置 | ||
| 167 | 快速调用方案 | |||
| 168 | AI外呼模板 | |||
| 169 | 问卷随访模板 | |||
| 170 | 满意度结果分析 | 自动生成满意度报表 | ||
| 171 | 整体调查情况分析 | |||
| 172 | 科室调查情况排名 | |||
| 173 | 调查内容分类 | |||
| 174 | 电话接通情况分析 | |||
| 175 | 未接通原因分析 | |||
| 176 | 满意度问卷任务统计 | |||
为充分了解市场供销情况，保证采购工作公正、公平、公开顺利开展，欢迎有相关资质的经销商积极参与报名。
一、报名时间：2024年5月15日至2024年5月21日（法定节假日、双休日除外） 上午8:00-11:00； 下午14:00-16:30
逾期不再接收资料。
二、提交材料地址及联系方式：
1.地址：湖州市中心医院7号楼5楼采供中心（湖州市三环北路1558号）
2.报名联系人电话：张老师/0572-2555375
3.技术联系人电话：潘老师/0572-2555791
三、报名提交材料：
1. 合法的营业执照副本、税务登记证、组织机构代码证，已完成三证合一的企业只需提供三证合一的营业执照副本（复印件加盖公章）；
2. 相关产品的授权书；
3. 法人身份证（复印件加盖公章）；
4. 法定代表人授权书（复印件加盖公章）；
5. 授权代表人身份证、联系电话（复印件加盖公章）；
6. 本项目服务方案、实施组织方案（含报价）；
以上资料均需加盖公章并密封装订整齐后，通过快递寄送或现场提交。
特别说明：本工作仅为对拟采购项目进行市场咨询，我院不对参与报送的产品及其方案作任何承诺。
本次公开的市场咨询是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
湖州市中心医院
2024年5月15日
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